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书生浦语 介绍

InternLM 是在过万亿 token 数据上训练的多语千亿参数基座模型。通过多阶段的渐进式训练,InternLM 基座模型具有较高的知识水平,在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场景下性能优秀,在多种面向人类设计的综合性考试中表现突出。在此基础上,通过高质量的人类标注对话数据结合 RLHF 等技术,使得 InternLM 可以在与人类对话时响应复杂指令,并且表现出符合人类道德与价值观的回复

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