Memories AI 介绍
Memories AI的核心技术是其独创的大型视觉记忆模型（LVMM），这是业内首个能够持续捕获、存储和回忆视觉信息的AI架构。与现有AI系统不同，传统模型通常只能处理短时视频片段(15-60分钟)，在长时间视频分析中会丢失上下文，导致无法回答“之前是否见过这个?”或“昨天发生了什么变化?”等问题。而LVMM通过模拟人类记忆机制，能够处理长达数百万小时的视频数据，构建持久、可搜索的视觉记忆库。
这一技术通过三层架构实现:首先对视频进行降噪和压缩，提取关键信息;其次创建可搜索的索引层，支持自然语言查询;最后通过聚合层将视觉数据结构化，使AI能够识别模式、保留上下文并进行跨时间比较。这使得Memories AI在处理大规模视频数据时，展现出前所未有的效率和准确性，号称比现有技术高出100倍的视频记忆容量。
Memories.ai 的技术在多个领域展现出巨大潜力，包括物理安全、媒体与营销、机器人与自动驾驶等3。通过赋予 AI 长期视觉记忆，该公司旨在解决传统 AI 系统在视频处理中仅限于片段式分析的范式，使 AI 模型能够永久保留上下文信息、精准识别时序模式并进行智能对比分析。
