OpenViking

OpenViking 是由字节跳动火山引擎团队开源的专为 AI Agent 设计的上下文数据库，旨在解决传统 RAG（检索增强生成）中上下文碎片化、成本高、调试难等痛点。其核心创新是引入“文件系统范式”，将 Agent 的记忆、资源和技能统一组织在类似 viking:// 的虚拟目录树中，使开发者能像操作本地文件一样管理上下文。主要特性包括：1. 分层加载降本：L0/L1/L2 三层上下文结构，按需加载，可大幅降低 Token 消耗。2. 精准检索：采用“目录递归检索”策略，结合全局向量搜索与局部精细探索，显著提升检索命中率。3. 可观测性：支持可视化检索轨迹，让上下文获取过程透明，便于调试。4. 自迭代：自动压缩会话并提取长期记忆，让 Agent 越用越聪明。OpenViking 支持 Python/Rust 轻量化部署，兼容 OpenAI、Anthropic 等主流模型，并能通过 MCP 协议实现跨模型上下文共享，是构建高效、智能 Agent 的关键基础设施。